Gigantes da saúde apostam na IA generativa da Nvidia
Parcerias estratégicas
A semana passada marcou avanços significativos da Nvidia no lucrativo setor de saúde. A empresa firmou acordos com dois pesos-pesados: Johnson & Johnson e GE Healthcare. O objetivo é explorar o potencial revolucionário da inteligência artificial generativa em cirurgias e aprimoramento de imagens médicas, respectivamente.
Impulso na GTC AI 2024
Esses movimentos ganharam ainda mais impulso durante a conferência GTC AI de 2024 da Nvidia, onde cerca de duas dúzias de novos recursos impulsionados por IA e voltados para a área da saúde foram lançados. Tal ênfase demonstra a crescente relevância do segmento médico para as perspectivas de receita não-tecnológica da Nvidia.
Habilitando o inédito
“O motivo da popularidade atual da Nvidia é basicamente ter fornecido a infraestrutura e tecnologia para algo antes inviável ou que demandaria muito mais tempo, dinheiro e custos”, explicou Raj Joshi, analista de tecnologia e vice-presidente sênior da Moody’s Ratings. “Cuidados de saúde, seja biotecnologia, produtos químicos ou descoberta de medicamentos, é uma área extremamente promissora.”
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Apostas dos investidores
Com as ações da Nvidia acumulando valorização de quase 100% neste ano, a indústria de biotecnologia exemplifica o potencial inexplorado em que investidores continuam a apostar. A IA pode acelerar a descoberta de remédios e até encontrar novas aplicações para fármacos inicialmente projetados para outras doenças.
Resultados tangíveis
“Nos últimos 18 meses, temos acreditado que é mais esperança do que exagero, devido aos resultados tangíveis e casos de uso atraentes de como a IA auxiliou as indústrias farmacêutica, de tecnologia médica e biotecnológica”, disse Arda Ural, líder de mercado do setor de saúde e ciências biológicas da EY Américas.
Desafios no desenvolvimento de drogas
Segundo Ural, o desenvolvimento de medicamentos é um processo arriscado que pode demorar pelo menos uma década desde o conceito até os estudos clínicos. Também pode custar bilhões, com grandes chances de falha. Cerca de 41% dos CEOs de biotecnologia entrevistados pela EY no final de 2023 buscavam maneiras “concretas” de aplicar a IA generativa.
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Adoção recorde
“Esta é uma adoção realmente sem precedentes da IA, muito mais rápida que outras tecnologias”, destacou Ural, com 30 anos de experiência no setor.
Ecossistema de parceiros
Empresas como Recursion Pharmaceuticals e Generate Biomedicines ampliaram pesquisas biomédicas com provedores de nuvem especializados em hiperescala ou GPU, necessitando da infraestrutura de IA da Nvidia. A Nvidia investiu US$ 50 milhões na Recursion no ano passado e estabeleceu parcerias com Genentech/Roche e Schrödinger.
BioNeMo da Nvidia
Um dos principais trunfos da Nvidia é a plataforma BioNeMo, serviço de IA generativa em nuvem projetado especificamente para desenvolvimento de medicamentos. “É diferente projetar hardware para que outros criem algo e oferecer pacotes tecnológicos completos para clientes”, comparou Joshi, destacando a abordagem abrangente da Nvidia.
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Redução de custos operacionais
Plataformas de IA generativa focadas em biotecnologia têm potencial para reduzir custos além do desenvolvimento de drogas. Muitas empresas terceirizaram processos administrativos, de cadeia de suprimentos e produção para economizar, mas tensões geopolíticas e ênfase em realocar empregos nos EUA elevaram esses custos. A IA pode automatizar essas funções a um custo muito menor.
Visão pioneira
“Jensen Huang teve a visão pioneira em 2012 de que suas placas gráficas na Stanford poderiam resolver problemas matemáticos complexos, o que abriu caminho para a computação geral que usamos hoje”, relembrou Joshi sobre o CEO da Nvidia.
Superando a apreensão
Para concretizar os benefícios da IA nos cuidados de saúde, líderes precisarão apoio da grande força de trabalho do setor. Uma pesquisa da EY revelou que mais de dois terços dos profissionais de saúde temem o uso da IA, e 7 em 10 estão apreensivos com sua adoção no trabalho. Superar essa ansiedade será crucial.
fonte: CNBC
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